短暂停摆来自美国政府，虽已落幕，但其留下的“数据真空”，却致使市场陷入临时性盲测状态。关键就业与通胀报告被迫推迟，分析师与投资者只能转向私人数据源，拼凑当下经济的模糊图景。
停摆带来的数据空窗
政府停摆所产生的直接后果，乃是将核心经济数据的发布日程给搅乱。原本应当于2月6日予以公布的1月非农就业报告，被延迟至2月11日，然而紧随着它的1月消费者价格指数报告，却推延到2月11日之后的2月13日。这几天时间出现的延迟，对那些依靠及时数据来开展决策的交易员以及政策制定者而言，构成了一项挑战。
在官方统计缺席的那个窗口期，经济活动的评估出现着缺口，市场参与者没办法借助标准化的官方报告去确认劳动力市场的健康状况以及通胀压力，这增大了短期政策预期和市场走势的不确定性，而这个空得恰好成了检验私人数据价值的天然实验场啦。
私人数据的迅速补位
市场迅速把目光投向了薪资处理公司ADP等私营机构，这是在面对官方数据的缺位之时，ADP本月发布的报告表明，1月份美国私营部门仅仅新增了约2.2万个岗位，数据显著弱于预期，并且该公司还对过去两年的历史数据进行了大幅的下修，从而引发了市场的关切。
除开ADP，诸如劳动力分析公司Reveio Labs、招聘平台Indeed以及薪资服务商Paychex等所供应的数据，均成了被分析师作为重点追踪对象的内容。这些数据凭借更好的更新频率，给出了有关招聘趋势、职位空缺状况以及小企业雇佣情形的实时线索材料，并且凭借此类材料对黑暗当中的市场方向予以寻找助力。
替代数据的角色演进
并非新鲜事物的私人数据，其位于美国经济分析里的历史，甚至要比现代官方统计体系更早。比如说在下世纪50年代的时候，世界大型企业联合会就已然开始借助招聘广告去评估劳动力需求，然而官方职位空缺数据一直到本世纪早期才进行系统发布。
在近些年当中，伴随数字化的浪潮以及数据技术的飞跃，私营机构存有能力去收集的数据量，还有能够进行分析的数据量，呈现出指数级的增长态势。彼得森国际经济研究所的某位专家杰德·科尔科等人指出，技术进步明显地提升了这些数据在宏观经济研究里的实用价值，令其从辅助参考这一状况渐渐向着更具影响力的方向转变。
高频与精细化的优势
在突发经济冲击的那段时期，私人数据依靠它的高频特性呈现出独特的优势，新冠疫情大肆流行的时候，诸如OpenTable的餐厅预订数据以及Homebase的员工出勤记录这种近乎实时的高频指标，变成了经济学家观察封锁政策即时经济影响的关键窗口。
平常私人所拥有的数据，常常能够给出官方统计没办法轻易触碰到的数据细节层面。举例来说呀，有研究人员借助ADP报告里有关员工年龄以及职业构成的那些详尽信息，以此去深入剖析像人工智能这类技术进步对于不同劳动者群体所产生的差异化影响，而此类微观层面上的洞察对于理解结构性问题是非常关键重要的。
私营数据的固有局限
不过，私营部门的数据可不是完美无缺的替换物，它自己嘛明显是有缺陷的。ADP的数据科学家蒂姆·德克尔曾经坦率地讲过，它那份数据的样本仅仅是从那些选择把薪资服务外包出去的企业那里得到的，而这些企业，在行业方面以及地域方面或许是不具备那种完全的代表性的，是存在着样本偏差这样的问题的。
更为关键的是，于推算整体趋向之际，私人数据常常依旧得依靠官方统计所给出的基准架构才行。比如说，ADP要把它客户样本里的就业变动演绎为全国趋势，就得借助劳工统计局发布的总体就业规模以及行业结构数据当作校准的凭据，没办法独自构建出完整的景象。
官方数据的不可替代性
作为存在的美国劳工统计局，其官方所开展的调查，在覆盖的广度方面以及方法的严谨性这个层面上，依旧具备着绝对的优势。该月度就业相关调查，是基于针对超过60万家工作场所所进行的科学抽样，并且还结合了全面化的行政记录得以进行持续修订，目的在于勉力追求能够准确地去反映全国范围当中大约1.6亿这些劳动力的整体状况。
长期的政府数据连续性、透明度，是私人机构难以达到的。官方统计体系存在法定发布义务，有标准化编制方法及公开修订记录，为长期趋势分析、国际比较提供稳定可靠基石，这是受商业利益驱动的私人数据无法保障的。
当官方所拥有的数据因为某些缘故而出现延迟情况的时候，私人方面所提供的数据给出了具备一定价值的临时性参考依据，然而其存在的局限性也是毫无保留地显现了出来。在未来有着可能会面临更多不确定性状况的这样一种背景之下，我们究竟应该怎样去构建一个更加稳健、公与私相互补充的经济观测体系呢？欢迎在评论的区域当中分享你个人的见解，要是觉得这篇文章能够给人带来启发的话，请点赞给予支持并且分享给更多的朋友。
